A proposta é utilizá-los para mineração e análise da complexidade dos dados obtidos nas denúncias e subdenúncias de crimes ou delitos, a fim de identificar palavras, expressões e conexões entre os diferentes elementos relacionados a elas.
Publicado na Revista Cadernos de Segurança Pública, do Instituto de Segurança Pública do Rio de Janeiro (ISP), o artigo parte da proposta de tentativa de enfrentamento à criminalidade no estado do Rio de Janeiro e do papel desempenhado pelo sistema de Disque Denúncia (DD), cujo trabalho com suas bases de dados de denúncias está aliado a novas tecnologias que propiciam melhorias para a área de inteligência no combate à criminalidade e ao crime organizado.
Assinam o artigo:
Walkir Alexandre Toscano de Brito
Doutorando em Informática do Programa de Pós-Graduação em Informática, na Universidade Federal do Rio de Janeiro – UFRJ, na área de Sistemas Complexos Adaptativos e Mestre em Informática pela UFRJ
Estatístico formado pela Escola Nacional de Ciências Estatísticas – ENCE
Claudia L. R. Motta
Professora do Programa de Pós-Graduação em Informática – PPGI, no Instituto Tércio Pacitti de Aplicações e Pesquisa Computacionais – NCE/UFRJ na Universidade Federal do Rio de Janeiro
Zeca Borges
Coordenador e responsável pelo Disque Denúncia desde 1995, Engenheiro Civil formado pela Universidade Federal do Rio de Janeiro.
Leia o artigo na íntegra: http://www.isprevista.rj.gov.br/download/Rev20181006.pdf